Phát biểu tại hội thảo “Phát huy giá trị vùng Chè Shan Tuyết cổ trong phát triển du lịch nông nghiệp tuần hoàn ở Hồ Thầu”, TS. Đào Xuân Hưng, Tổng Biên tập Tạp chí Nông nghiệp và Môi trường nhấn mạnh: Trong bối cảnh nông nghiệp Việt Nam chuyển mạnh sang tư duy kinh tế đa giá trị, truyền thông chính sách và xây dựng thương hiệu nông sản quốc gia không chỉ là nhiệm vụ, mà là giải pháp chiến lược. Qua đó, Tạp chí đang khẳng định vai trò cầu nối giữa chính sách – khoa học – thị trường – người dân, góp phần lan tỏa giá trị nông sản Việt trong tiến trình phát triển xanh và bền vững.
Không chỉ dừng ở một sản phẩm nông nghiệp đặc hữu, trà Shan Tuyết đang được nhìn nhận như một tài nguyên văn hóa, sinh thái và kinh tế có khả năng tạo ra chuỗi giá trị mới nếu biết gắn sản xuất với trải nghiệm. Tại hội thảo “Phát huy giá trị vùng Chè Shan Tuyết cổ trong phát triển Du lịch nông nghiệp tuần hoàn ở Hồ Thầu” diễn ra ngày 17/4, PGS, TS. Phạm Anh Tuấn, Viện trưởng Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu hoạch, đề xuất một hướng tiếp cận đáng chú ý: Biến quy trình chế biến trà thành sản phẩm du lịch, đưa trà Shan Tuyết bước vào không gian kinh tế trải nghiệm và du lịch nông nghiệp tuần hoàn.
Tây Nguyên từ lâu được biết đến là vùng kinh tế trọng điểm phát triển về các loại cây trồng như cà phê, hồ tiêu, cao su… Tuy nhiên, nguồn nhân lực phục vụ cho phát triển nông nghiệp của vùng vẫn còn nhiều hạn chế, điều đó ảnh hưởng rất lớn đến sự tăng trưởng của vùng. Để hiểu rõ hơn về công tác đào tạo, phát triển nguồn nhân lực, phóng viên Tạp chí Nông nghiệp và Môi trường đã có cuộc trao đổi với PGS, TS. Nguyễn Văn Minh, Trưởng khoa Nông nghiệp – Trường Đại học Tây Nguyên.
Được ví như “kim chỉ nam” cho sự phát triển khoa học công nghệ, Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị không đơn thuần bổ sung các chính sách ưu đãi riêng lẻ, mà mang đến một sự chuyển dịch mạnh mẽ về tư duy lập pháp và quản lý nhà nước theo hướng kiến tạo. Dưới góc nhìn pháp lý, đây chính là chìa khóa tháo gỡ những "nút thắt cổ chai" lâu năm, mở đường cho cộng đồng doanh nghiệp nông nghiệp và các mô hình sinh thái bứt phá trong kỷ nguyên số.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc cảnh báo sớm thiên tai đang dần được triển khai một cách có hiệu quả, giúp phân tích lượng lớn dữ liệu khí tượng nhanh chóng và chính xác hơn so với phương pháp truyền thống. Các mô hình học máy có thể dự đoán xu hướng thời tiết dựa trên dữ liệu lịch sử và thời gian thực. Tuy nhiên, sử dụng AI một cách an toàn và hiệu quả cũng đặt ra nhiều thách thức.